Все, что нужно знать об искусственном интеллекте в морской индустрии

Инновации в мире технологий редко проходят незамеченными и еще более редко они не оказывают никакого эффекта на смежные отрасли. Таким прорывом в свое время стал GPS, вытеснивший предшествующие ему технологии. Еще один показательный пример – изобретение транзисторов, перевернувшее не только компьютеростроение, но и весь остальной мир.

Сегодня мы находимся в шаге от одного мощного и очень фундаментального скачка в сфере технологий. Искусственный интеллект уже изменил мир IT и связанных направлений, на очереди морская индустрия. Но что может изменить ИИ и что нового привнесет? Краткий ответ: повлияет абсолютно на все сферы индустрии и яхтинга в целом. Более развернутый ответ постараемся дать ниже.

Важное упоминание: представленная статья является адаптацией оригинальной статьи с сайта Yachting Monthly за авторством Джонатана Сэвилла.

Влияние ИИ на военно-морскую отрасль

Как и прежде, появление новой технологии зачастую связано с военной промышленностью и потребностями вооруженных сил. Имплементация ИИ в международные морские системы не стала исключением. Наглядным примером могут послужить испытания в проливе Солент, Великобритания.

MADFOX – автономный катер ВМФ Великобритании. MADFOX не новая разработка, но на ее основе создаются новые технологические решения. Источник: ВМФ Великобритании.

В тамошних водах ВМС Соединенного Королевства уже год проводит ходовые испытания своего надводных дронов. Эти дроны предназначены для спасения членов экипажа, упавших за борт. Устройства, управляемые искусственным интеллектом, находят «выпавшего за борт», сбрасывают спасательный жилет и зависают над человеком, постоянно отслеживая его местоположение до прихода спасательных служб. 

Другой способ применения морских дронов испытывали вдоль южного побережья Британии. Там водные дроны принимали участие в поиске мин. Эти дроны уже работают в полуавтоматическом режиме, то есть управляются человеком в удаленном режиме при помощи ИИ.

Поисково-спасательные операции

Пока военные спасают выпавших за борт и отрабатывают разминирование побережья, Береговая охрана Великобритании применяет ИИ для анализа обстановки. Совместно с фирмой Faculty специалисты Береговой охраны используют искусственный интеллект для аналитики поисково-спасательных операций с целью улучшить их эффективность. 

Искусственный «напарник» уже проанализировал около 9000 вызовов Береговой службы. Результаты анализа проведенных работ используются для совершенствования процессов поиска людей и помощи их. Так, ИИ анализирует местность, потенциально опасные для судоходства районы, скорость реагирования на вызов, успешность поисковых заданий и т.д.

Судостроение и постройка яхт

Верфи также не отстают от прогресса. Одним из первопроходцев в использовании ИИ для проектировки яхт стала финская верфь Baltic Yachts. Последние яхты верфи конструируются при помощи анализа ИИ, который выявляет потенциально слабые места в корпусе, а также предлагает несколько десятков вариантов решения конструкционных задач.

Baltic 68 Cafe Racer

Вице-президент Baltic Yachts, Генри Хокинс, говорит: «Внедряя передовую технологию машинного обучения (ИИ) в процесс конструирования наших яхт, мы не только повышаем безопасность, но и увеличиваем комфорт на борту». Beneteau также внедрила ИИ в процесс проектирования, улучшая конструкции своих яхт с учетом эргономики и долговечности. X-Yachts также делали яхту при помощи ИИ – XR 41.

Управление судами и яхтами

Другим важным направлением, которое постоянно развивается, является навигация и управления судами при помощи ИИ. Одно из самых успешных решений – продукты призванные упростить маневры в маринах и оживленных участках торговых путей. Пионером в яхтенном направлении выступает компания Raymarine с продуктом Docksense. Это система на базе ИИ, которая помогает маневрировать в условиях ограниченного пространства марин.

Другой продукт компании Neuboat – еще одна умная система на основе ИИ и камер наружного наблюдения. При помощи Neuboat можно построить курс до швартовочного места заранее зная о препятствиях на пути.

Интерфейс SEA.AI. Источник: www.sea.ai

Система ИИ-зрения SEA.AI призвана предупреждать штурманов и шкиперов судов о любых препятствиях на воде. Испытания SEA.AI в реальных условиях показали, что система способна самостоятельно идентифицировать целевые объекты и автоматически определять степень потенциальной угрозы. SEA.AI использует сложную систему визуальных и тепловых сигнатур объектов на поверхности воды, а постоянно растущая база данных осуществляет обучение нейросети с подкреплением. Система дополнительно тестируется в условиях повышенной опасности, например, в Арктике.

Риски и здравая критика

Как и в случае с другими «революциями» в любой отрасли, ИИ в яхтинге и судоходстве стал скорее удобным и незаменимым инструментом. Вопреки опасениям скептиков, искусственный интеллект хоть и показывает выдающиеся результаты в анализе данных и обработке информации, все еще бесконечно далек от «интеллекта» в полном смысле этого слово. Это и хорошо, и плохо одновременно.

Такая тенденция хороша потому, что в обозримом будущем не предвидится полного и резкого перехода на автоматизированные процессы, так как все еще потребуется наличие человека для проведения тех или иных сложных операций. С другой стороны, «сильный ИИ» мог бы в значительной степени упростить многие аспекты навигации, исключив человеческий фактор. Опасность же современных ИИ сводится к зависимости от данных, которые получают ИИ-модели для обучения. Они могут быть неполными или ошибочными, что потенциально может привести к опасным ситуациям.

Однако даже самый совершенный ИИ не застрахован от ошибок. Все-таки нейросеть, лингвистическая модель и даже абстрактный «сильный ИИ» это целиком и полностью творение рук человеческих, а значит образчик как наших самых сильных сторон, так и наших слабостей. Кроме того, автоматизация во многих случаях это избыточный и дорогостоящий процесс, который в конечном счете окажет минимальное влияние на эффективность. Многие транспортные компании отказываются от внедрения ИИ из-за сложности в использовании, необходимости обученного персонала, избыточности для конкретных задач и высокой стоимости.

Уровень использования ИИ в яхтинге и морской индустрии на данный момент выглядит оптимальным – искусственный интеллект помогает избежать рутинных задач и освободить время и внимание человека для непосредственного управления судном, спасательной операции и т.д. Технологии постепенно будут шлифоваться и дорабатываться, но важно соблюдать баланс между «полной автоматизацией» и «отказом от любых современных технологий».

Новое видео на канале Интерпарус!

Новинки яхтенного оборудования прямиком с METSTRADE 2024! Подготовили большой список интересного оборудования самых разных габаритов и для самых разных целей. Приятного просмотра❤️

Не забудьте оценить материал. Другие интересные статьи вы сможете найти по ссылкам ниже или в разделе «Новости».

17.12.2024