Все, що потрібно знати про штучний інтелект у морській індустрії

Інновації у світі технологій рідко проходять непоміченими і ще рідше вони не мають жодного ефекту на суміжні галузі. Таким проривом свого часу став GPS, який витіснив попередні технології. Ще один показовий приклад - винахід транзисторів, що перевернув не тільки комп'ютеробудування, а й решту світу.

Сьогодні ми знаходимося за крок від одного потужного і дуже фундаментального стрибка у сфері технологій. Штучний інтелект вже змінив світ IT та пов'язаних напрямків, на черзі морська індустрія. Але що може змінити ШІ і що нового привнесе? Коротка відповідь: вплине абсолютно на всі сфери індустрії та яхтингу загалом. Більш розгорнуту відповідь намагатимемося дати нижче.

Важлива згадка: стаття є адаптацією оригінальної статті з сайту Yachting Monthly за авторством Джонатана Севілла.

Вплив ІІ на військово-морську галузь

Як і раніше, поява нової технології найчастіше пов'язана з військовою промисловістю та потребами збройних сил. Імплементація ІІ в міжнародні морські системи стала винятком. Наочним прикладом можуть стати випробування в протоці Солент, Великобританія.

MADFOX - автономний катер ВМФ Великої Британії. MADFOX не нова розробка, але її основі створюються нові технологічні рішення. Джерело: ВМФ Великобританії.

У тамтешніх водах ВМС Сполученого Королівства вже рік проводить ходові випробування надводних дронів. Ці дрони призначені для порятунку членів екіпажу, що впали за борт. Пристрої, керовані штучним інтелектом, знаходять того, хто «випав за борт», скидають рятувальний жилет і зависають над людиною, постійно відстежуючи його місцезнаходження до приходу рятувальних служб. 

Інший спосіб застосування морських дронів випробовували вздовж південного узбережжя Британії. Там водні дрони брали участь у пошуку мін. Ці дрони вже працюють у напівавтоматичному режимі, тобто управляються людиною у віддаленому режимі за допомогою ІІ.

Пошуково-рятувальні операції

Поки військові рятують людей, що випали за борт, і відпрацьовують розмінування узбережжя, Берегова охорона Великобританії застосовує ІІ для аналізу обстановки. Спільно з фірмою Faculty фахівці Берегової охорони використовують штучний інтелект для аналітики пошуково-рятувальних операцій з метою покращення їхньої ефективності. 

Штучний «напарник» вже проаналізував близько 9000 викликів Берегової служби. Результати аналізу проведених робіт використовуються для вдосконалення процесів пошуку людей та їх допомоги. .

Суднобудування та будівництво яхт

Верфі також не відстають від прогресу. Одним із першопрохідників у використанні ІІ для проектування яхт стала фінська верф Baltic Yachts. Останні яхти верфі конструюються за допомогою аналізу ІІ, який виявляє потенційно слабкі місця в корпусі, а також пропонує кілька десятків варіантів розв'язання конструкційних завдань.

Baltic 68 Cafe Racer

Віце-президент Baltic Yachts, Генрі Хокінс, каже: «Впроваджуючи передову технологію машинного навчання (ІІ) у процес конструювання наших яхт, ми не лише підвищуємо безпеку, а й збільшуємо комфорт на борту». Beneteau також впровадила ІІ у процес проектування, покращуючи конструкції своїх яхт з урахуванням ергономіки та довговічності. X-Yachts також робили яхту за допомогою ІІ – XR 41.

Управління судами та яхтами

Іншим важливим напрямком, який постійно розвивається, є навігація та управління судами за допомогою ІІ. Одне з найуспішніших рішень – продукти покликані спростити маневри у маринах та жвавих ділянках торгових шляхів. Піонером у яхтовому напрямку виступає компанія Raymarine із продуктом Docksense. Це система з урахуванням ІІ, яка допомагає маневрувати за умов обмеженого простору марин.

Інший продукт компанії Neuboat – ще одна розумна система на основі ІІ та камер зовнішнього спостереження. За допомогою Neuboat можна побудувати курс до місця швартування заздалегідь знаючи про перешкоди на шляху.

Інтерфейс SEA.AI. Джерело: www.sea.ai

Система ІІ-зору SEA.AI покликана попереджати штурманів та шкіперів суден про будь-які перешкоди на воді. Випробування SEA.AI у реальних умовах показали, що система здатна самостійно ідентифікувати цільові об'єкти та автоматично визначати ступінь потенційної загрози. SEA.AI використовує складну систему візуальних і теплових сигнатур об'єктів на поверхні води, а база даних, що постійно зростає, здійснює навчання нейромережі з підкріпленням. Система додатково тестується за умов підвищеної небезпеки, наприклад, в Арктиці.

Ризики та здорова критика

Як і у випадку з іншими «революціями» в будь-якій галузі, ІІ в яхтингу та судноплавстві став скоріше зручним та незамінним інструментом. Всупереч побоюванням скептиків, штучний інтелект хоч і показує визначні результати в аналізі даних та обробці інформації, все ще нескінченно далекий від «інтелекту» в повному розумінні цього слова. Це і добре, і погано водночас.

Така тенденція хороша тому, що в найближчому майбутньому не передбачається повного і різкого переходу на автоматизовані процеси, оскільки все ще буде потрібна наявність людини для проведення тих чи інших складних операцій. З іншого боку, «сильний ШІ» міг би значною мірою спростити багато аспектів навігації, виключивши людський чинник. Небезпека сучасних ІІ зводиться до залежності від даних, які отримують ІІ-моделі для навчання. Вони можуть бути неповними або хибними, що потенційно може призвести до небезпечних ситуацій.

Однак навіть найдосконаліший ІІ не застрахований від помилок. Все ж таки нейромережа, лінгвістична модель і навіть абстрактний «сильний ІІ» це цілком і повністю творіння рук людських, а значить приклад як наших найсильніших сторін, так і наших слабкостей. Крім того, автоматизація в багатьох випадках це надлишковий і дорогий процес, який зрештою вплине на ефективність. Багато транспортних компаній відмовляються від впровадження ІІ через складність у використанні, необхідність навченого персоналу, надмірність для конкретних завдань та високу вартість.

Рівень використання ІІ в яхтингу та морській індустрії на даний момент виглядає оптимальним – штучний інтелект допомагає уникнути рутинних завдань та звільнити час та увагу людини для безпосереднього управління судном, рятувальної операції тощо. Технології поступово шліфуватимуться і доопрацьовуватимуться, але важливо дотримуватися балансу між «повною автоматизацією» і «відмовою від будь-яких сучасних технологій».

Нове відео на каналі Інтерпарус!

Новинки яхтового обладнання прямо з METSTRADE 2024! Підготували великий список цікавого обладнання різних габаритів і для різних цілей. Приємного перегляду❤️

Не забудьте оцінити матеріал. Інші цікаві статті ви зможете знайти за посиланнями нижче або розділ «Новини».

17.12.2024